मूडबोर्ड · लोकल 3D

एक मूडबोर्ड जहाँ
कुछ भी 3D बन सकता है,
आपकी अपनी मशीन पर।

अपने रेफ़रेंस बोर्ड पर छोड़ दीजिए, उन वस्तुओं के बग़ल में जो उनसे बनती हैं। कोई भी कार्ड आपके अपने GPU पर गॉसियन स्प्लैट या टेक्स्चर्ड मेश बन जाता है। कोई क्लाउड नहीं। कुछ भी अपलोड नहीं। कभी नहीं।

LocalMesh डाउनलोड करें बोर्ड देखें

14 दिन मुफ़्त ट्रायल, फ़िर $39 में आजीवन।

Windows · NVIDIA ग्राफ़िक्स कार्ड · 8 GB वीडियो मेमोरी अनुशंसित

स्क्रॉल करें

बोर्ड

प्रेरणा से 3D तक।

अपने सारे संदर्भ एक ही जगह इकट्ठा कीजिए: तस्वीरें, स्क्रीनशॉट और पसंद आई छवियाँ।

जब उनमें से किसी एक को 3D वस्तु बनना हो, तो बस उसे बोर्ड पर चुन लीजिए। LocalMesh उसे सीधे स्प्लैट या मेश में बदल देता है, बिना हाथ से मॉडलिंग किए, बिना ऐसेट लाइब्रेरी के और बिना औज़ार बदले।

The LocalMesh board: a street photograph with targeting frames on it, each framed object becoming its own 3D model beside it; an imported object going straight to 3D; a set of four views of a samurai and the finished figure it produces; reference images on the left, the objects made from them on the right, joined by lines. — **रेफ़रेंस वहीं रहें जहाँ काम होता है**, उन्हें सीधे बोर्ड पर चिपकाइए या छोड़ दीजिए, कोई सेटिंग नहीं, कुछ चलाना नहीं। **कोई भी खड़ी हो सकती है**, रेफ़रेंस के भीतर की वस्तु को घेरिए और वह ज्यामिति बनकर लौटती है। **सब कुछ दिखता रहता है**, रेफ़रेंस, वस्तु, स्प्लैट और मेश साथ-साथ, और सेटिंग्स कार्ड के नीचे। **कार्ड सीधे आपके सीन में जाता है**, वस्तु पहले से खुले Blender सीन या Unreal लेवल में पहुँच जाती है, कोई फ़ाइल ढूँढ़ने नहीं जाना पड़ता।

पाइपलाइन

एक छवि। इसे देखने के तीन तरीके।

एक सपाट तस्वीर एक नैविगेट करने योग्य गॉसियन स्प्लैट बनती है, या एक साफ़ टेक्स्चर्ड मेश, आपकी अपनी मशीन पर पुनर्निर्मित।

01इनपुट तस्वीरJPGशुरुआत के लिए एक 2D छवि।1 image

02गॉसियन स्प्लैटSPLATहल्का, नैविगेट करने योग्य, आयतनी।262,144 splats

03टेक्स्चर्ड मेशGLBपूरी PBR ज्यामिति, उपयोग के लिए तैयार।288,672 tris

चार फ़ोटो

पीछे का हिस्सा देखा जाता है, गढ़ा नहीं जाता।

एक ही छवि से काम करने वाले जनरेटर को वह सब अनुमान लगाना पड़ता है जो वह देख नहीं सकता, और आपकी वस्तु का दूसरा हिस्सा एक अंदाज़ा होता है। LocalMesh को दायाँ, बायाँ और पीछे भी दीजिए, और अनुमान लगाना बंद हो जाता है: चारों फ़ोटो एक ही ग्रिड पर घुलती हैं, और वस्तु का पिछला हिस्सा आपकी पीछे की फ़ोटो से बनता है।

बाईं ओर एक समुराई मूर्ति की चार फ़ोटो, और दाईं ओर उनसे बना टेक्सचर वाला 3D ऑब्जेक्ट, अपनी धुरी पर घूमता हुआ — इंजन को दी गई चार फ़ोटो, और उनसे बनी वस्तु। एक लैपटॉप RTX 4060 पर बनाया गया।

फ़ोटो टेक्सचर

लेबल पढ़ा जाता है, दोबारा बनाया नहीं जाता।

जो मॉडल याद से टेक्सचर पेंट करता है, वह छपे हुए शब्दों को टेढ़ी-मेढ़ी लकीरों में बदल देता है। LocalMesh आपकी अपनी फ़ोटो को वस्तु पर, जहाँ-जहाँ फ़ोटो उसे देखती है, डेकल की तरह चिपका देता है: लेबल, लोगो या बारीक अक्षरों की पंक्ति वैसी ही निकलती है जैसी आपने खींची थी। जो हिस्सा कोई फ़ोटो नहीं देखती, जैसे नीचे का हिस्सा, उस पर मॉडल की पेंटिंग रहती है।

सिर्फ़ मॉडल द्वारा टेक्सचर किया गया 3D ऑब्जेक्ट: उस पर छपा टेक्स्ट टेढ़ी-मेढ़ी लकीरें बन गया है। — **आपके पिक्सेल, कोई मिलती-जुलती तस्वीर नहीं**, जहाँ भी कोई फ़ोटो वस्तु को साफ़ देखती है, वहाँ का रंग वही फ़ोटो है। एक फ़ोटो हो या चार, हर विवरण स्तर पर। **कभी भी बदलें, दोबारा जनरेट किए बिना**, तैयार वस्तु फ़ोटो के साथ अपनी AI पेंटिंग भी रखती है। अगर आकार थोड़ा खिसक गया हो और फ़ोटो उस पर दोहरी दिखे, तो पेंटिंग पर लौट आइए। **जो दिखता है, वही जाता है**, एक्सपोर्ट की गई फ़ाइल और Blender या Unreal में भेजी गई वस्तु, स्क्रीन पर दिख रहा संस्करण ही होती हैं।

वही वस्तु, उसी कोण से, चिपकाई गई फ़ोटो के साथ: छपा टेक्स्ट साफ़ और पढ़ने लायक है। — **आपके पिक्सेल, कोई मिलती-जुलती तस्वीर नहीं**, जहाँ भी कोई फ़ोटो वस्तु को साफ़ देखती है, वहाँ का रंग वही फ़ोटो है। एक फ़ोटो हो या चार, हर विवरण स्तर पर। **कभी भी बदलें, दोबारा जनरेट किए बिना**, तैयार वस्तु फ़ोटो के साथ अपनी AI पेंटिंग भी रखती है। अगर आकार थोड़ा खिसक गया हो और फ़ोटो उस पर दोहरी दिखे, तो पेंटिंग पर लौट आइए। **जो दिखता है, वही जाता है**, एक्सपोर्ट की गई फ़ाइल और Blender या Unreal में भेजी गई वस्तु, स्क्रीन पर दिख रहा संस्करण ही होती हैं।

इमेज स्टूडियो

वह छवि जो आपके पास नहीं थी।

अच्छे 3D पुनर्निर्माण के लिए आदर्श रूप से वस्तु साफ़ दिखनी चाहिए, ठीक से फ़्रेम में हो और सही रोशनी में हो। पर असली दृश्य में वह तिरछी दिख सकती है, दूसरी चीज़ों से घिरी हो सकती है, या उस पर परावर्तन पड़ सकता है।

तब LocalMesh चुनी हुई वस्तु को अलग कर देता है, उसका रूप वैसा ही रखता है और परिप्रेक्ष्य को सुधारकर पुनर्निर्माण के लिए अधिक उपयुक्त छवि बनाता है।

लैपटॉप की 8 GB वाली RTX 4060 पर लगभग बीस सेकंड, वही कार्ड जिसके लिए LocalMesh बनाया गया है। आपकी अपनी मशीन पर, क्लाउड पर कुछ भी भेजे बिना।

वस्तु, आख़िरकार अकेली

काले परदे पर, हल्के से तिरछे कोण से, ताकि पुनर्निर्माण गहराई को गढ़े नहीं, देखे। कोई असली तस्वीर आपको यह शॉट नहीं देती।

या बस एक वाक्य लिखिए

कोई तस्वीर ही नहीं है? जो चाहिए वह लिख दीजिए, स्टूडियो आपके लिए शुरुआत बना देगा। शब्द से छवि तक, छवि से मेश तक, हर कदम आपके अपने कार्ड पर।

एक छड़ी जो कुछ नष्ट नहीं करती

दृश्य पर भोर, सुनहरा घंटा, रात, बारिश या बर्फ़। वस्तु पर बिलकुल नई, घिसी, जंग लगी या हरियाली से ढकी। हर रूप मूल के बगल में जन्म लेता है, एक धागे से जुड़ा, स्प्लैट खर्च करने से पहले उसे सँवार लीजिए।

FLUX.2 Kleinडिस्क पर 5.2 GBप्रति छवि ~20 सेकंडApache 2.0

चलते हुए

इसे सचमुच होते देखिए।

एक रेफ़रेंस छवि, उसमें से निकाली गई वस्तु, एक तैयार मेश, और रास्ते में वे सेटिंग्स जो मायने रखती हैं।

A frame from the LocalMesh demo: a stone well extracted from a reference image and rebuilt as a textured 3D mesh inside the app — **4 मिनट 46 सेकंड**, पहली छवि से तैयार एसेट तक का पूरा सफ़र।

लोकल क्यों

आपकी तस्वीर आपके कंप्यूटर से कभी बाहर नहीं जाती।

ज़्यादातर 3D जनरेटर क्लाउड में चलते हैं: आप एक छवि भेजते हैं, कोई सर्वर उसे प्रोसेस करता है, फिर आप नतीजा वापस लेते हैं।

LocalMesh अलग तरह से काम करता है। मॉडल एक बार डाउनलोड होते हैं, उसके बाद सब कुछ सीधे आपके अपने ग्राफ़िक्स कार्ड पर चलता है।

आप NDA के तहत काम कर सकते हैं: आपकी फ़ोटो और जनरेशन को कभी नेटवर्क की ज़रूरत नहीं होती। लाइसेंस को दिन में कम से कम एक बार नेटवर्क चाहिए।

आपकी छवियाँ, आपके मेश और आपकी फ़ाइलें आपकी मशीन पर ही रहती हैं। इनमें से कुछ भी बाहरी सर्वर पर नहीं भेजा जाता।

AI मॉडल

TripoSplat4.5 GB
LocalMesh Engine (मेश जेनरेशन)9.2 GB
FLUX.2 Klein (इमेज स्टूडियो)5.2 GB
Python रनटाइम6.6 GB

LocalMesh पहली बार खुलने पर, पृष्ठभूमि में, एक ही बार डाउनलोड होते हैं, डिस्क पर लगभग 27 GB, आते ही संपीड़ित। उसके बाद सब कुछ आपकी मशीन पर चलता है।

0 अपलोड0 क्रेडिट∞ जनरेशन100% लोकल

LocalMesh डाउनलोड करें

ओपन सोर्स

इंजन खुला है।

आपकी फ़ोटो को मेश में बदलने वाला हिस्सा GitHub पर Apache 2.0 के तहत प्रकाशित है, और उसके वेट Hugging Face पर। इसे पढ़िए, LocalMesh के बिना चलाइए, इस पर बनाइए। हमारा जो रहता है वह इसके चारों ओर का स्टूडियो है: बोर्ड, लाइब्रेरी, इमेज स्टूडियो और व्यूअर।

Quentincls/localmesh-engine Qtn-Cls/LocalMeshEngine

इंजन क्या करता है, विस्तार से

डिलिवरेबल

एक ऐसेट, उपयोग के लिए तैयार।

आपकी रोशनी पर प्रतिक्रिया देने वाले टेक्सचर

रंग और रफ़नेस अलग-अलग आते हैं, इसलिए मैट मैट ही रहता है और ग्लॉसी ग्लॉसी: Blender में, Unreal में, आपके अपने रेंडरर में। मेटल को न्यूट्रल छोड़ा जाता है: मॉडल उसका अंदाज़ा ठीक से नहीं लगाता, और हम आपकी जगह अंदाज़ा लगाना नहीं चाहते।

जब आप कहें, तब क्वाड

क्वाड में दोबारा बनाइए और आपको एक साफ़ OBJ मिलता है, स्कल्प्ट, सबडिवाइड और एनिमेट करने के लिए। GLB त्रिकोणों में ही रहता है: यही वह ढो सकता है।

स्प्लैट स्वयं

गॉसियन स्प्लैट को .ply के रूप में निर्यात करें और Postshot, SuperSplat या Blender में खोलें। यह एक डिलिवरेबल है, केवल एक बीच का चरण नहीं।

गॉसियन स्प्लैट जनरेटर कैसे काम करता है

4K टेक्सचर

ऑब्जेक्ट 4096 पिक्सेल भुजा वाले टेक्सचर के साथ निकलता है। यही डिफ़ॉल्ट है, कुछ चालू करने की ज़रूरत नहीं।

पहले से पता त्रिभुज संख्या

डिफ़ॉल्ट रूप से 150 000 त्रिभुज, एक स्तर ऊपर 250 000। चलाने से पहले ही पता होता है कि सीन में क्या आएगा।

आपकी फ़ाइलें, आपकी डिस्क पर

OBJ, GLB, STL और PLY, आपके चुने नाम से, आपके चुने फ़ोल्डर में।

तुलना

हम क्या करते हैं, और क्या नहीं।

	LocalMesh	ऑनलाइन जनरेटर
काम कहाँ होता है	आपका ग्राफ़िक्स कार्ड	उनके सर्वर
आपकी छवियाँ	मशीन कभी नहीं छोड़तीं	अपलोड होती हैं
प्रति जनरेशन लागत	कोई नहीं	क्रेडिट
बिना इंटरनेट के जनरेशन	हाँ	नहीं
पर्यावरणीय लागत	आपका अपना PC	24/7 चलने वाले सर्वर फ़ार्म
एक ही वस्तु की कई फ़ोटो	हाँ	नहीं
अलग PBR मैप	रंग और रफ़नेस	अक्सर केवल रंग
क्वाड आउटपुट	हाँ	शायद ही
गॉसियन स्प्लैट निर्यात	हाँ	नहीं
जो छवि नहीं है, उसे बनाना	अंतर्निहित, आपके कार्ड पर	एक और सदस्यता
ज़रूरी हार्डवेयर	NVIDIA GPU, 8 GB अनुशंसित	एक ब्राउज़र
ऑपरेटिंग सिस्टम	Windows	कोई भी

ख़रीदने से पहले

डाउनलोड के बाद कोई हैरानी नहीं।

आपको क्या चाहिए

Windows 10 या 11, NVIDIA ग्राफ़िक्स कार्ड, और डिस्क पर जगह: इंस्टॉलर 239 MB का है, पर पहली बार चलने पर जो मॉडल आते हैं वे लगभग 27 GB में बैठते हैं और उतरते समय 38 GB खाली जगह माँगते हैं। LocalMesh 8 GB वीडियो मेमोरी के लिए बनाया गया है; यह छोटे कार्ड पर भी इंस्टॉल होता है और चलता है, जहाँ कार्ड के लिए बहुत भारी विषय को ज़बरदस्ती नहीं चलाया जाता, उसे एक पायदान नीचे संभाला जाता है। चिपकाई गई फ़ोटो से बना मेश दो बार रखा जाता है, एक बार फ़ोटो के साथ और एक बार AI पेंटिंग के साथ, इसलिए वह डिस्क पर लगभग दोगुनी जगह लेता है।

सॉफ़्टवेयर की मौजूदा स्थिति

LocalMesh अभी 3.7.0 पर है, और रफ़्तार कम नहीं हुई: सुधार और नई चीज़ें तिमाहियों में नहीं, दिनों में आती हैं। हर रिलीज़ ऐप के भीतर अपने पन्ने पर, सरल भाषा में खुद को समझाती है। पूरा इतिहास पढ़ें।

आपका लाइसेंस

एक कुंजी, एक समय पर एक मशीन। दूसरे कंप्यूटर पर जाते ही पहला मुक्त हो जाता है, न दोबारा इंस्टॉल, न कोई सपोर्ट टिकट। 14 दिन मुफ़्त, फिर $39 का एक ही भुगतान: कुंजी स्थायी है, यह ऐप खोलना कभी बंद नहीं करती, असीमित जेनरेशन और व्यावसायिक उपयोग के साथ, और एक साल के अपडेट शामिल। उस साल के बाद कुछ छीना नहीं जाता; एक और साल के अपडेट $39 के हैं, अगर आप चाहें। ख़रीद सीधे लॉन्चर के भीतर होती है।

सॉफ़्टवेयर क्या वापस भेजता है

LocalMesh बताता है कि कौन-से चरण चले, वे सफल हुए या नहीं, कितना समय लगा, और किसी के विफल होने पर त्रुटि की श्रेणी। कोई छवि नहीं, कोई फ़ाइल नाम नहीं, कोई सेटिंग नहीं, और आपकी मशीन के बारे में कुछ भी नहीं। आपकी फ़ोटो उसे कभी नहीं छोड़तीं।

प्रश्न

सीधे जवाब।

आपकी फ़ोटो और जनरेशन को इसकी कभी ज़रूरत नहीं: सब कुछ आपके अपने कार्ड पर गणना होता है। लाइसेंस को ज़रूर दिन में कम से कम एक बार इसकी ज़रूरत होती है। उससे ज़्यादा ऑफ़लाइन रहने पर LocalMesh दोबारा खुलने से पहले फिर से कनेक्ट करने को कहता है।

नहीं। उन्हें अपलोड करने के लिए कोई सर्वर ही नहीं है। सब कुछ आपके ग्राफ़िक्स कार्ड पर होता है।

इसे NVIDIA कार्ड और Windows 10 या 11 चाहिए। LocalMesh 8 GB वीडियो मेमोरी के लिए बनाया गया है और वहीं अपने सबसे अच्छे रूप में है। छोटे कार्ड भी इसे इंस्टॉल करते और चलाते हैं: कार्ड के लिए बहुत भारी विषय को कभी ज़बरदस्ती नहीं चलाया जाता, उसे एक पायदान नीचे संभाला जाता है।

हाँ। आपके बनाए गए वस्तुएँ आपकी हैं।

मेश OBJ, GLB और STL में। गॉसियन स्प्लैट .ply या .splat में। टेक्सचर एक ही एटलस में आते हैं: रंग और रफ़नेस।

हाँ, यह तो एक आदर्श उपयोग है। Midjourney, FLUX या ChatGPT की छवियाँ साफ़ और अच्छी बनी होती हैं, ठीक वही जो सिंगल-इमेज पुनर्निर्माण को पसंद है।

हाँ, संस्करण 1.0 से। LocalMesh में शामिल इमेज स्टूडियो आपके अपने ग्राफ़िक्स कार्ड पर एक वाक्य को छवि में बदल देता है, और वही छवि पुनर्निर्मित होती है। नीचे वह अब भी एक ही छवि से पुनर्निर्माण है, और कुछ भी मशीन से बाहर नहीं जाता।

आज नहीं। केवल Windows।

अंग्रेज़ी, फ़्रेंच, स्पेनिश, जापानी, कोरियाई, सरलीकृत चीनी, हिन्दी और अरबी।

हाँ: FLUX.2 Klein, 5.2 GB, बाकी के साथ एक ही बार डाउनलोड होता है और आते ही संपीड़ित हो जाता है। यह आपके ग्राफ़िक्स कार्ड को पुनर्निर्माण इंजन से छीनने के बजाय साझा करता है, आठ मिनट बिना काम के रहने पर मेमोरी लौटा देता है, और लगभग पाँच सेकंड में जाग जाता है।

कुछ छीना नहीं जाता। आपकी कुंजी स्थायी है: जो संस्करण आपके पास है, उससे यह ऐप जितने समय चाहें खोलती रहेगी। एक और साल के अपडेट $39 के हैं, अगर और जब आप चाहें।

14 दिन ट्रायल · $39 आजीवन · कोई सब्सक्रिप्शन नहीं

आपकी तस्वीरें, आपकी मशीन, आपकी फ़ाइलें।

इसे डाउनलोड करें और एक तस्वीर डालें। अगर यह आपकी उम्मीदों पर खरा न उतरे, तो आप दस मिनट के भीतर जान जाएँगे।