오픈 소스

엔진은 열려 있습니다.읽고, 돌려 보고, 그 위에 만드세요.

LocalMesh Engine은 사진을 텍스처가 입혀진 메시로 바꾸는 부분입니다. 여러분의 그래픽 카드에서 돌아가고, 아무것도 기기를 떠나지 않습니다. GitHub에 Apache 2.0으로 공개되어 있습니다. 사진 한 장이면 Microsoft의 TRELLIS.2를, 네 장이면 TencentARC의 Pixal3D를 돌립니다. 후자는 8 GB 카드에 들어가도록 여기서 FP8로 변환한 것입니다.

Apache 2.0 오프라인으로 동작 NVIDIA 카드 하나, 8GB 사진 한 장, 또는 네 장 아무것도 업로드하지 않습니다

이 엔진으로 만든 것

여섯 개의 대상, 각각 이미지 네 장, 노트북 RTX 4060에서 생성했습니다. 엔진에서 나온 그대로, 같은 환경광 아래에서 각각 한 바퀴를 돕니다.

둥근 받침대 위 사무라이 피규어 메시. 사진 네 장에서 생성 방사형 왕관을 쓴 석조 두상 메시. 사진 네 장에서 생성 갈라진 돌덩이에 박힌 검의 메시. 사진 네 장에서 생성 빨간 오토바이 메시. 사진 네 장에서 생성 투명 케이스 오디오 카세트 메시. 사진 네 장에서 생성 낡은 신호등 메시. 사진 네 장에서 생성

TRELLIS.2에 더한 것

TRELLIS.2는 사진 한 장을 텍스처가 입혀진 메시로 바꿉니다. 그 위에 얹은 것이 다음입니다.

실행하기

  1. 1
    설치하기. 세 단계가 아니라 열 단계입니다. CUDA 확장 세 개를 여러분의 기기에서 컴파일하므로 무엇보다 먼저 Python 3.12, CUDA 12.8 툴킷, C++ 컴파일러가 필요합니다. 가중치는 코드에 딸려 오지 않고 엔진이 받아 오지도 않습니다. 사진 한 장 경로에 약 9.5 GB, 네 장이면 14.3 GB를 직접 내려받아 놓아야 하고, DINOv3는 Meta의 담당자가 승인해 주기를 기다립니다. 측정은 Windows에서 했습니다. Linux도 될 것이나, 돌려보지 않았습니다.
  2. 2
    사진 한 장을 건네기. 이미지 한 장이면 메시가 나오고, 설치도 더 짧습니다. 오른쪽, 왼쪽, 뒷면을 더하면 엔진이 넷을 융합합니다. 가중치가 4.8 GB 늘고, 컴파일할 확장이 하나 늘어납니다. 세 면 전부이거나 아예 없거나, 두 장은 거절됩니다.
  3. 3
    .glb를 받습니다. 텍스처가 입혀지고, UV가 펼쳐지고, Y축이 위입니다. Blender에서도 Unreal에서도, glTF를 읽는 것이면 열립니다.

아니면 완성된 애플리케이션을 쓰기

LocalMesh는 이 엔진을 둘러싼 스튜디오입니다. 사진이 오브젝트가 되는 보드, 라이브러리, 이미지 스튜디오, 그리고 뷰어. 14일 무료 체험, 이후 $39 한 번. 구독은 없습니다.

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