你的图像，留在你自己的机器上。

托管的生成器替你定下的事

Meshy、Tripo、Rodin 和 Kaedim 跑在他们自己的服务器上。那是一种实打实的架构，也有实打实的好处：你不需要显卡，活是在远比笔记本强的硬件上干的。它不是更差的选择，只是另一种安排，而它在你开口之前就已经替你定下了三件事。

• 你的图像去了哪里 它们离开你的机器。是自己的照片，这大概没什么。换成客户还没发布的产品、一组签了协议的参考图，或者任何不完全归你所有的东西，这就成了一个你要向别人交代的问题。
• 试一次要花多少 生成是计量的，按点数或者按月。于是「同一件事再试一次」有了价钱，而这类活恰恰就是由一次次重试组成的。
• 它还能用多久 服务在，工具才在。价格会变，套餐会下架，公司会被收购。你学到的东西留在你身上，但你把工作流搭在上面的那个东西不属于你。

放在本地跑，改变了什么

LocalMesh 把模型装一次，大约 27 GB，之后断着网也能工作。没有上传这一步，没有点数计数器，也不用排在别人的任务后面。一张照片和一个文件之间，只隔着你自己的显卡。

• 一次付清 14 天试用之后，$39 一次性付清。许可是永久的：你手上的这个版本想开多久就开多久。含一年更新，之后想再续一年，还是 $39，要不要随你。
• 文件立刻就是你的 网格写进你选的那个文件夹，格式是 OBJ、GLB 或 STL。没有任何东西被锁在某个导出套餐后面。
• 引擎是开放的 生成的核心以 Apache 2.0 发布。你可以读到它对你的照片究竟做了什么，也可以不用这个应用、直接跑它。

它反过来要你付出什么

这一页要是只列好处，就不值什么了，所以下面是另一面。

你需要 Windows 和一块 NVIDIA 显卡，因为一切都走 CUDA。LocalMesh 是按 8 GB 显存做的；更小的显卡也跑得起来，只是重一些的对象要降一个档位。模型下载期间需要大约 38 GB 的空闲硬盘，装完之后是 27 GB。还有，在笔记本显卡上一次生成要几分钟，而不是数据中心那边的几秒：一块 RTX 4060 Laptop，标准档，喂四张照片，是 6 分 30 秒到 8 分 30 秒。

要是这些都不合你的机器，那托管的服务才是对的答案，就该去用。

如果你是从托管工具过来的

试用是 14 天，而且是完整的程序，不是缩水版。要老实地判断它，就拿一个你已经在别处生成过的对象，在这里再跑一遍，然后在你真正干活的软件里比这两个文件，而不是在预览窗口里比。

物体出来时金属度写成零，这是有意的：预测出来的金属度量下来就是噪声，会让物体在 Unreal 和 Blender 里变成铬色。你在别处做的文件要是在引擎里看着不对，往往就是这个原因。